Introducción
Existen diversas rutas posibles para convertirse en científico de datos, cada uno puede emprender el viaje desde sus propias capacidades y limitaciones, sin embargo, existen unos conocimientos indispensables para poder hacer una buena labor como científico de datos, ya a partir de esos conocimientos, cada uno puede especializarse o incorporar más herramientas a su mochila profesional. En este artículo, te explicaremos cual es nuestra propuesta para que te conviertas en un científico de datos de éxito.
Capacidades y limitaciones: ¿Dónde origina el viaje?
«Todos los caminos llevan a Roma». Me gusta usar la analogía de un viaje y de los caminos que se usan para llegar a un destino para introducir la idea de cuál debería ser la ruta para convertirse en un científico de datos. Así que, es igual, si quisiéramos ir a Roma, cada uno emprendería un viaje y unas rutas completamente distintas, unas serían mas o menos complejas, con mayor o menor distancia, por ejemplo existe una mayor facilidad para aquellos que han estudiado ingenierías, matemáticas, estadística, economía, finanzas, programación, herramientas cloud, digamos que ya tienen medio billete pagado de tren o avión, por otra parte, otros partirían desde una mayor distancia y con algunas dificultades sobre todo al principio: aquellos que son de ciencias sociales, humanidades, derecho. Digamos que para ellos, el recorrido puede ser un poco más complejo, pero no imposible. He conocido científicos de datos provenientes de diversas áreas profesionales. Una de las ventajas que tiene la ciencia de datos es que puede ser aplicada en muchísimos campos de conocimiento como ingenierías, finanzas, marketing, imágenes, contenido audiovisual, medicina, procesado de lenguaje natural, entre otros, la cosa es que cada uno encontrará el campo de aplicación desde su propio conocimiento.
¿Cuántos son multitud?
Siguiendo con el viaje, algunos irán solos o en grupo, cada uno encontrará las ventajas de esta modalidad en función de sus intereses y comodidades, lo que es importante aclarar es qué los puestos de trabajo de ciencia de datos en la mayoría de casos pertenecen a un equipo multidisciplinario, por lo tanto, es importante que sepas que el día a día es el trabajo en equipo o trabajo colaborativo.
Como se ha dicho al inicio, en el camino siempre se encuentran otros viajeros con los que se comparte parte del trayecto, ya sea inicial o final. Algunos han cambiado su ruta, como fue mi caso y el de muchas personas que he conocido en este mundo, son pocos los que de primas a primeras han decidido emprender su «viaje a Roma», la mayoría han decido emprender el viaje por oportunidades surgidas en su recorrido profesional.
Entonces, ¿Cuál es la ruta?
Con lo anterior, espero que quede claro el punto de que no puede haber una ruta «ideal» para ir a Roma, porque depende de muchísimos factores y las condiciones iniciales de cada uno. He visto por internet muchas «rutas definitivas» para convertirse en científico de datos y ser científico de datos me ha dado la manía de tratar de evitar siempre que sea posible ser tan categórico.
Es verdad que existen unos conocimientos mínimos que debe tener un profesional para poder ser considerado un científico de datos. Así que, te propongo una ruta que quiero que sea todo lo flexible posible y que aporte a cada uno los conocimientos de los que carece. Al final, solo basta buscar en LinkedIn trabajos de científico de datos para enterarse que cada empresa puede tener una definición muy propia y «flexible».
Ruta sugerida para ser Científico de datos
Se dice que el científico de datos es la triada entre habilidades en técnicas de estadística avanzadas, programación y dominio del negocio (tecnología o fenómeno estudiado). Para aclarar esto último, aunque no es indispensable conocer a priori una industria para empezar a trabajar como científico de datos en ella, estamos claros que será más fácil habituarse y entender los fenómenos, para alguien que ya conoce el negocio que quien lo desconoce o ignora.
Los conocimientos abajo listados son indispensables y pueden aprenderse en el orden que se prefiera, sin embargo, si partes de cero sí te recomendamos que sigas el orden. Un científico de datos debería saber como mínimo:
- Fundamentos de Python (o R según el caso).
- Fundamentos sólidos de Estadística y probabilidades (la ciencia de datos está basada en técnicas estadísticas).
- Machine Learning (para predecir y/o explorar conjuntos de datos).
- SQL (los datos se almacenas en bases de datos).
Como ya dije antes, otros conocimientos pueden necesitarse en función de los requerimientos de cada puesto, pero teniendo estos conocimientos en la mochila profesional, estarás más que listo para tu primer trabajo como científico de datos.
En SciDataLab tenemos un programa de certificación en ciencia de datos que recomendamos, puesto que nuestro programa es mediante el aprendizaje aplicado, es decir, aprender haciendo. Prácticos de principio a fin.
